社会与商业数据科学
理学硕士 - 研究生课程
社会与商业数据科学- 课程
为期2年的社会和商业数据科学硕士项目是一个高度选择性的项目，面向旨在成为数据科学专家的商业和社会科学学生。具有健康和环境科学背景的学生也对该计划非常感兴趣，他们希望基于其强大的定量背景，扩展到大数据分析、数据驱动和计算社会科学。
在这令人振奋的两年中，毕业生将会获得最前沿的能力、工具和方法，来讨论、建模、预测并解决数字社会、现代组织与竞争性企业的紧迫挑战。
这个真正的多学科项目结合了来自多个社会和数据科学的课程以及3个选修方向，以允许个人的多样性和进一步的专业化。由于注重高就业率，DSSB的毕业生为数字化带来的快速增长的全球专业和学术职业选择做好了最佳准备。
社会科学数据科学
我们的硕士课程使对经济学、媒体、政治和其他社会科学感兴趣的学生能够在人工智能、机器学习和统计学的帮助下，分析和理解关于人类及其相互作用的非结构化异构数据。
通过应用数据科学专业知识，学生可以实时观察社会生活是如何展开的，网络是如何成长的，或者社会动态和创新是如何出现的。这些见解可以用来更好地解码和预测社会行为、意见形成和经济趋势的逻辑。
商业数据科学
对商业感兴趣的学生为他们的国际商业生涯积累了广泛的数字知识。凭借在商业分析、商业管理和预测建模方面的专业知识，他们建立了必要的技术、分析和沟通技能，以增强他们的管理知识，并将其应用于解决复杂的商业挑战。
毕业生的目标是成为未来的企业家、内部企业家和数据经理，通过了解目标群体、他们的需求和预测行为和趋势来优化业务，并为未来创造可持续的想法，管理大型数据集，推动组织变革和优化
健康与环境数据科学
对于希望关注健康或环境问题的学生，我们的硕士课程提供了广泛的工具和方法来收集、评估和理解数字健康和行星数据。
为了使世界变得更美好，这些知识可用于说明某些疾病的发生，预测其治愈的机会，检测环境威胁并监测应对措施的成功与否。
"数据科学是如此令人兴奋，因为它创造了新的社区，并将我们从学科边界中解放出来。"
"我们的硕士课程邀请学生来到我们的国际校园，从社会、商业、工程和自然科学的角度探讨数字数据和数字化的动态领域。
该课程的主旨是我们对前沿研究、问题导向和创新项目。
本专业为所有行业以及公共关系、新闻、政治智库、政府、国际和非政府组织的有前途的职业打开了大门。"
希尔克·布罗克曼博士教授
课程概览
社会和商业数据科学理学硕士课程由基础讲座、专业模块、互动研讨会、教程和应用项目工作组成。这些导致硕士论文可以在校内甚至校外与研究、机构或行业合作伙伴密切合作进行，即在合作大学、政治组织或公司现场。该计划需要四个学期（两年）。下表概述了程序的模块化结构。该计划分为五个领域（核心、选修、方法、发现和职业）和硕士论文。所有学分 （CP） 均为 ECTS（欧洲学分转移系统）学分。为了毕业，学生需要总共获得 120 个 CP。
了解更多请点击雅各布大学中文网站 https://cn.jacobs-university.de/data-science-society-and-business
