研究生项目概览

发现数据和数字化的动态领域。加入这个多学科项目，通过数据科学和数据分析方面的高要求能力，提高你在社会、商业、工程或自然科学方面的背景。

为期2年的社会和商业数据科学硕士项目（DSSB）是一个高度选择性的项目，面向旨在成为数据科学专家的商业和社会科学学生。具有健康和环境科学背景的学生也对该计划非常感兴趣，他们希望基于其强大的定量背景，扩展到大数据分析、数据驱动和计算社会科学。

在这令人振奋的两年中，毕业生将会获得最前沿的能力、工具和方法，来讨论、建模、预测并解决数字社会、现代组织与竞争性企业的紧迫挑战。真正的多学科项目结合了来自多个社会和数据科学的课程以及3个选修方向，以允许个人的多样性和进一步的专业化。由于注重高就业率，DSSB的毕业生为数字化带来的快速增长的全球专业和学术职业选择做好了最佳准备。

数据工程的研究生项目提供了对这一快速增长领域的方法和技术的引人入胜而又深刻的见解。

该专业将数据分析以及数据科学的大数据方面与数据采集、整理和管理的技术挑战相结合。因而提供了铺平职业生涯道路的基本要素：计算机技能以及与选定的应用领域的实践经验相搭配的数学理解。数据工程专业提供四个重点方向，使学生有机会在计算机科学、地理信息学、生物信息学以及商业与供应链工程方面进一步专研。这些方向是为 "发现领域 "（一个向学生介绍数据工程当前主题和挑战的课题研讨会），同时也是为他们接下来的高阶课题和硕士论文做好了准备。

开始在物流和供应链设计和管理方面的全球职业生涯。学习提供解决方案，优化全球行业的先进生产和供应链。

该项目教育和培训学生利用数据分析、数据工程和管理技能来处理管理供应链的复杂挑战。其目的是培养学生的见解和能力，使他们能建立并持续地维护高性能与强大的全球物流系统。该项目旨在教授现代的领导力和管理能力，重点强调数据分析和数据工程。这包括对数据驱动的业务流程的分析、认识变革潜力的能力和准备、变革流程的启动和成功设计。康斯特大学提供了一个高度跨文化的环境，使学生能够在一个英语的工作和学习环境中建立起自信。

融合了研究驱动的方法，浓厚的学术文化以及与商业世界的直接关联，沙夫豪森理工学院 (SIT) 与不来梅康斯特大学一同提供计算机与软件工程混合硕士专业。

学习量子计算、网络保护、人工智能或软件工程等未来基础设施方面的前沿、先进知识。以跨学科为核心，该硕士项目将技术知识与领导力、创业精神、商业、组织心理学和转型变革管理等学科的密集课程相结合。

该专业包括在瑞士沙夫豪森和德国不莱梅两地的活动，使你有机会旅行并与同事、教授和商业伙伴会面。两个校区之间的所有旅行费用都由SIT承担。

与诺贝尔奖获得者Konstantin Novoselov等世界级专家网络一起学习和工作，将帮助你获得最前沿的知识，使你掌握最先进的技术技能。学生有机会参与研究、暑期实习和行业项目。毕业时，你将掌握在工业界、学术界或通过自己的创业公司推动创新所需的技能，并直接进入欧盟和瑞士的就业市场!